Nexhunter lit vos milliers de CV, les classe face à chaque besoin, et mène l’entretien technique à votre place. Vous décidez — plus vite, et sur des faits.
Un fichier que trois personnes modifient, que personne ne relit, et qui ne dit jamais qui est disponible aujourd’hui.
| Besoin | Profil | TJM | Dispo ? | Relancé ? | Statut |
|---|---|---|---|---|---|
| Tech Lead Java | Karim B. | 620 | ? | — | attente hiring manager |
| Tech Lead Java | Salma T. | ? | oui | ? | à qualifier |
| Data Engineer | — | — | — | — | perdu — staffé ailleurs |
| DevOps Réseau | Yanis M. | 470 | en mission | oui | à revoir |
| QA Automation | ? | ? | ? | — | ? |
| Chef de projet | M. Ait H. | 580 | ? | — | relance ? |
Le CV arrive par mail, il est ressaisi dans le fichier, puis recopié dans le dossier client.
Un staffing qui traîne trois jours, personne ne sait chez qui. Le client a déjà reçu trois profils d’ailleurs.
Rien pour comparer deux profils sur la même échelle. Faire venir un expert coûte plus que la marge du placement.
Deux candidats conviennent, l’un rapporte le double. Sans le TJM et la marge sous les yeux, on choisit à l’aveugle.
Des consultants en intercontrat facturés à zéro, pendant qu’un besoin qui leur correspond part au sourcing externe.
Pas des promesses — des choix de conception, et ce qu’ils vous évitent.
Le candidat parle à une IA qui creuse vraiment : elle relance sur une réponse floue, demande un exemple, fait écrire du code. Vous récupérez un compte rendu argumenté — pas une note.
C’est ce qui permet de comparer deux séniorités sur la même échelle, sans mobiliser un expert à 800 € la journée pour découvrir que le profil ne tient pas.
Le règlement européen classe l’IA de recrutement en catégorie à haut risque. Nexhunter est construit pour cette exigence, pas rattrapé après coup.
Nexhunter : Vous dites avoir mis en place Kafka sur votre dernier projet. Qu’est-ce qui vous a fait le choisir plutôt qu’une file classique ?
Candidat : On avait besoin de rejouer les événements après incident, et plusieurs consommateurs sur le même flux.
Nexhunter : Écrivez-moi la consommation d’un topic avec reprise sur erreur.
1 2 3 4 5 6 7
@KafkaListener(topics = "orders") public void onOrder(ConsumerRecord<String, Order> rec) { try { service.handle(rec.value()); } catch (RetryableException e) { dlt.send(rec, e); // reprise ciblee }
Avant, ma source de vérité c’était un fichier Excel et ma boîte mail. Je récupérais les CV à la main sur LinkedIn, je les ressaisissais, et je découvrais les retards une fois le besoin perdu.
Adil — fondateur, ITELIA · cabinet de recrutement & portage
Trois moments, sept instruments. Un cabinet démarre par Antenne et Vivier, une ESN par Sonar et Vigie — les autres attendent que le volume vienne.
Pas des promesses de performance : des instruments de mesure. Le premier mois, ils s’allument — et on ne pilote pas ce qu’un tableur ne dit pas.
Du besoin reçu au candidat validé, étape par étape. Et surtout : à quelle étape ça bloque, et chez qui.
CV transformés en fiches, besoins découpés, candidatures rapprochées du vivier : ce que vous ne faites plus à la main.
Marge cible contre marge réalisée par placement, coût de l’intercontrat, durée moyenne avant remobilisation.
Apportez une fiche de mission et trois CV. On vous rend le classement, les raisons, et le compte rendu d’entretien avant la fin de l’appel.
Obtenir une démoTrente minutes · Réponse sous 48 h · Proposition construite après l’appel